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摘要:
为克服传统标定过程复杂、不适用于现场操作等弱点,采用基于 OpenCV 和本质矩阵的双目视觉摄像机标定方法.该方法利用OpenCV编程在线标定摄像机的内部参数,通过图像对应特征点匹配,结合极线约束方程,线性求解出本质矩阵,从而快速地得到摄像机的外部参数.实验结果表明,该标定算法简单快速,可适用于户外场合的标定.
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畸变模型
HALCON
双目立体摄像机标定方法研究
立体视觉
摄像机标定
镜头畸变
径向畸变
切向畸变
基于OpenCV的摄像机标定方法实现
摄像机标定
OpenCV
计算机视觉
透镜畸变
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于OpenCV和本质矩阵的双目立体视觉摄像机标定方法
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 双目立体视觉 摄像头标定 OpenCV 本质矩阵
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-7
页数 分类号
字数 3168字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宜民 广东工业大学自动化学院 221 2851 26.0 42.0
2 蓝福明 广东工业大学自动化学院 1 11 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双目立体视觉
摄像头标定
OpenCV
本质矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
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1389
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