基于Kinect深度图像的人体识别分析

• 作者: 丁林建 冉光勇 李红波
• 来源期刊: 数字通信
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 深度图像 局域梯度特征 人体识别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 专题策划(数字媒体)
• 页码范围: 21-26
• 分类号: TP37
• 字数: 4841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3824.2012.04.004

摘要

介绍了深度图像在模式识别中的研究现状及其在人体识别中的应用.针对目前普通相机拍摄的图像识别在光照、姿态、遮挡等因素影响下性能下降的问题,以微软推出的Kinect设备为平台,通过分析Kinect相机获取的深度图的特征,提出以综合点特征和梯度特征的局域梯度特征的方式来对人体部位区分判定,并以手肘为例作了简要论证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红波	重庆邮电大学网络智能研究所	38	333	11.0	17.0
2	丁林建	重庆邮电大学网络智能研究所	4	81	3.0	4.0
3	冉光勇	重庆邮电大学网络智能研究所	4	81	3.0	4.0