基于Curvelet稀疏和共轭梯度法的压缩传感图像重构

• 作者: 张海峰 张湃 胡春海 赵爱罡
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩传感 Curvelet 共轭梯度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 404-408
• 页数: 5页
• 分类号: TG333.17
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2012.05.006

摘要

压缩传感以低采样率、抗干扰性强等特点备受关注.在图像能够稀疏表示的先验条件下,可以通过较少的随机投影,就能对原始图像进行精确重构.本文将Curvelet阈值收缩和共轭梯度相结合进行压缩传感重构,克服了正交小波方向选择性差,传统重构算法需要内存大、收敛速度慢、重构图像的细节与平滑不能兼备的缺点.实验结果表明,该算法提高了重构图像的峰值信噪比,加快了收敛速度,平衡了图像的细节与平滑成分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春海	燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室	63	355	10.0	14.0
2	张湃	燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室	3	1	1.0	1.0
3	张海峰	燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室	5	30	3.0	5.0
4	赵爱罡	燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室	1	1	1.0	1.0