基于关联规则的裙带菜筏式养殖遥感识别方法

• 作者: 初佳兰 张丰收 赵冬至
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 裙带莱筏式养殖 分类 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 941-946
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

筏式养殖裙带菜监测是大连地区遥感监测的重要应用之一，寻求一种快速准确的识别方法从而及时掌握裙带菜养殖的分布范围、面积、数量等基础信息，对地方政府调控产业发展起到关键作用。引入数据挖掘技术，利用LandsatTM数据源，开展基于关联规则的裙带菜筏式养殖信息提取方法研究，并在大连金石滩附近海域进行实验论证。应用数据挖掘关联规则分析方法，找出筏式养殖区和海水分类的知识规则，并通过该规则构建分类树提取养殖信息，最后结合筏式养殖形态特征对得到的分类结果进行噪声去除后，得到最终的分类结果。结果表明：该方法的总体识别准确度可达80％，与最大似然分类结果相比识别准确度提高11．64％，该方法能够满足监测基本需求，具备一定的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬至		106	2166	26.0	40.0
2	张丰收		40	1008	20.0	31.0
3	初佳兰		17	116	7.0	10.0