基于指数支撑度的最优组合预测模型及其性质研究

• 作者: 胡凌云 袁宏俊 陈华友
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 组合预测 平均指数支撑度 平均离散度 优性组合预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 150-160
• 分类号: O224
• 字数: 5657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2012.02.005

摘要

在支撑度定义的基础上,提出平均指数支撑度、平均离散度等概念,构建了平均指数支撑度最优组合预测模型,并考虑其等价的平均离散度最优组合预测模型.针对该模型,提出优性组合预测等概念,给出了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件、冗余预测方法的存在性和冗余信息的判定等结果,最后的实例说明了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华友	安徽大学数学科学学院	197	2525	27.0	41.0
2	袁宏俊	安徽财经大学统计与应用数学学院	89	340	10.0	14.0
3	胡凌云	安徽财经大学管理科学与工程学院	18	108	6.0	10.0