基于Haar—Lbp特征和粒子群神经网络的人耳识别

• 作者: 高艳霞
• 来源期刊: 怀化学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 Haar特征 Lbp特征 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP30
• 字数: 1272字
• 语种: 中文

摘要

在分析人耳Haar和Lbp特征的基础上，提出了一种基于神经网络和人耳Haar—Lbp特征对人耳进行识别的方法．文中选取了人耳图像的Haar和Lbp双特征值作为神经网络的训练样本，并尝试利用粒子群优化算法与BP结合算法训练网络．仿真结果表明，文中提出的方法取得较好的效果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高艳霞	怀化学院计算机科学与技术系	8	12	2.0	3.0