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摘要:
翼型及机翼优化设计中,设计变量的个数对优化算法的收敛速度及代理模型的精度有很大的影响.因此,在精确描述翼型的同时,发展较少设计变量的翼型参数化方法对翼型优化设计有着重要的意义.本文基于CST(class function/shape function transformation)翼型参数化方法对Kriging模型的预测精度进行研究,并采用改进的粒子群优化算法构建气动优化设计系统.某亚声速机翼单点减阻设计及超临界翼型的稳健性设计表明该系统具有较高的设计质量,方法可靠,有较高的工程应用前景.
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文献信息
篇名 基于CST参数化方法气动优化设计研究
来源期刊 空气动力学学报 学科 航空航天
关键词 class function/shape function transformation 代理模型 Kriging模型 稳健性设计 粒子群算法 杂交
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 443-449
页数 分类号 V211.3
字数 5039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-1825.2012.04.004
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研究主题发展历程
节点文献
class function/shape function transformation
代理模型
Kriging模型
稳健性设计
粒子群算法
杂交
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空气动力学学报
双月刊
0258-1825
51-1192/TK
大16开
四川绵阳211信箱
62-27
1980
chi
出版文献量(篇)
2557
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3
总被引数(次)
19199
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