基于生理信号的观众情感状态识别模型

• 作者: 叶晓菡 姜贤塔 陈岭 陈根才
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 生理信号 电影 情感状态 观众 识别模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 995-1003
• 页数: 9页
• 分类号: TP391|R540.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.06.006

摘要

为研究电影情节与观众生理信号变化的关系,提出基于生理信号的观众情感状态识别模型,从观众生理信号中提取特征,采用顺序前进法(SFS)进行特征选择,并基于支持向量机(SVM)建立观众情感状态识别模型.实验选择了不同类型的3部影片,共11名人员参加,在电影播放时拍摄观众表情并记录其生理信号,基于表情人工标注其情感状态.实验结果表明:该模型对各情感状态的区分较理想,平均识别率在90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈根才		64	704	14.0	24.0
2	陈岭		48	269	9.0	14.0
3	姜贤塔		4	75	3.0	4.0
4	叶晓菡		1	0	0.0	0.0