遗传算法对Powell图像配准方法的改进

• 作者: 何鹏举 李伟 杨恒 陈明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Powell算法 归一化互信息 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TP391
• 字数: 4649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.20.001

摘要

针对Powell算法在搜索过程中具有初始值依赖和容易陷入局部极值的问题,提出了使用遗传算法改进Powell算法在图像配准中的应用.利用图像的归一化互信息作为遗传算法的适应度,全局、并行搜索图像配准参数作为Powell算法的初始值,再使用Powell算法局部逼近近似最优解.实验结果证明,改进后的Powell算法能有效地减少图像配准的时间,提高配准的精度,精度能达到亚像素级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	西北工业大学自动化学院测控技术与仪器工程系	184	2365	24.0	38.0
2	李伟	西北工业大学自动化学院测控技术与仪器工程系	93	744	16.0	21.0
3	何鹏举	西北工业大学自动化学院测控技术与仪器工程系	56	503	13.0	20.0
4	杨恒		3	63	3.0	3.0