融合Powell搜索法的粒子群优化算法

• 作者: 吴建辉 章兢 陈红安
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态函数 Powell搜索法 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 343-348,354
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

为了进一步提高多模态函数寻优的效率,提出一种融合Powell搜索法的粒子群优化算法.将PSO算法的全局搜索能力与Powell法的强局部寻优能力有机地结合起来,在保证求解速度,尽可能找到全部极值点的同时提高了解的精确性.由于该算法只利用了函数值信息而不需要计算导数,是求解可微和不可微多模态函数优化问题的通用方法.仿真实验表明了新混合算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章兢	湖南大学电气与信息工程学院	250	2846	28.0	42.0
2	陈红安	湖南大学信息科学与工程学院	2	40	2.0	2.0