基于模糊最优小波包的植物胁迫因子识别

• 作者: 丁为民 凌威龙 於海明 陆静霞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 植物 电信号 能量特征 模糊最优小波包 胁迫因子
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 217-221,228
• 分类号: S46|S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.12.039

摘要

为了正确地识别植物常见的胁迫种类,以采集的正常状态和7种胁迫下的植物电信号为样本,结合小波包分解提取特征值能力强的优点,应用模糊准则来优化小波包分解,提取植物电信号中的最优小波包基能量值构成特征集,应用更适合处理模糊的、非线性信号的BP神经网络作为分类器,以实现对不同逆境因子类型的识别.首先利用小波包对采集的植物电信号进行降噪预处理,然后列举了样本经基于模糊准则的小波包处理后各小波包基上的能量样本值,绘制了特征分布图,最后通过对芦荟、碧玉、虎皮兰和蟹爪兰4种植物所处7种胁迫的判断,以统计特征值作为对照,采用所提方法胁迫平均识别率达到95.95％,验证了此方法的准确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆静霞	南京农业大学江苏省智能化农业装备重点实验室	20	225	8.0	14.0
2	丁为民	南京农业大学江苏省智能化农业装备重点实验室	225	3432	32.0	42.0
3	於海明	南京农业大学江苏省智能化农业装备重点实验室	38	177	8.0	12.0
4	凌威龙	南京农业大学江苏省智能化农业装备重点实验室	1	2	1.0	1.0