基于多核最小二乘支持向量机的短期公交客流预测

• 作者: 张琼 朱信山 赵锦焕 邓浒楠
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 公交客流 多核最小二乘支持向量机 遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 84-88,131
• 页数: 6页
• 分类号: U491.113
• 字数: 3978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2012.02.014

摘要

公交客流是公交规划和运营调度的基础。针对短期公交客流的非线性、随机性和复杂性及支持向量机单核核函数自适应能力较弱的特点，提出一种基于多核最小二乘支持向量机的公交客流预测方法。该方法既考虑到了公交客流的历史数据规律，又顾及到短期公交客流的时变特性，充分利用了相关参数的知识信息。为了保证模型的自适应能力和提高模型的泛化能力，作者提出了综合评价指标，并采用改进遗传算法实现向量机参数优化。最后，结合LS．SVM工具箱，在MATLAB平台上实现长春市短期公交客流的预测。预测结果表明，提出的多核预测方法具有较高的准确性、较强的鲁棒性和自适应能力，在公交客流预测中有具有较好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱信山		12	127	5.0	11.0
2	张琼		4	51	3.0	4.0
3	邓浒楠		8	49	3.0	7.0
4	赵锦焕	浙江大学建筑设计研究院	1	41	1.0	1.0