一种基于WRCE-CSP的运动想象电位识别方法

• 作者: 刘蓉 龚磊
• 来源期刊: 数字通信
• 学科: 医学
• 关键词: 脑-机接口 BCI EEG 共空间模式 加权节律成分提取
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: R318

摘要

针对脑一机接口系统中运动想象脑电信号（Electroencephalography，EEG）的模式识别问题，提出了加权节律成分提取（WeightedRhythmicComponentExtraction，WRCE）与共空间模式（CommonSpacePattern，CSP）相结合的特征提取方法，并使用Fisher线性判别分析进行分类。采用2003年的BCI竞赛数据Datasetm对该方法进行评估，测试数据的分类正确率达到86．13％，比使用传统CSP方法进行特征提取时的分类正确率提高了5．71％，表明该方法可有效地应用于运动想象EEG的模式识别中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘蓉	大连理工大学电子信息与电气工程学部	19	70	4.0	7.0
2	龚磊	大连理工大学电子信息与电气工程学部	2	0	0.0	0.0