基于聚类分析的个性化美国车牌分割算法

• 作者: 尤玉才 张三元 徐舒畅 李旭
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化车牌 车牌分割 美国车牌 车牌识别
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电信技术
• 页码范围: 2155-2159
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.12.004

摘要

针对美国车牌个性化严重,车牌上字符个数、字体、间距和背景等信息都不一致的情况,提出一种可处理复杂多变车牌的车牌分割算法.基于动态的字符分布信息计算车牌倾斜角度和垂直投影局部梯度,利用聚类方法去除非字符区域,并动态确定字符宽度,获得准确字符区域.基于局部梯度的循环分割得到准确的字符分割结果.为了验证该算法,基于1万多张美国车牌的数据集进行实验,结果表明:与已有算法相比,该算法对于具有字符个数不定、字符间距不一致、背景复杂等特征的个性化美国车牌的分割效果有较大提高,分割正确率提高了约5％.