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摘要:
基于暗通道先验去雾方法,提出一种改进的自适应基于暗通道先验去雾方法,并使用均方误差对已有雾模型数据库中多组数据进行误差分析.实验结果表明,该方法对光线不足或天空等背景的图像实验效果优于已有方法,并且恢复的图像更接近真实图像.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种自适应基于暗通道先验的去雾方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 去雾 暗通道 均方误差(MSE)
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 987-992
页数 分类号 TP391.41
字数 2883字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙红光 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 18 109 6.0 9.0
5 张慧杰 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 15 183 8.0 13.0
9 房超 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 1 10 1.0 1.0
13 刘丽红 北京理工大学信息与电子学院通信技术研究所 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
暗通道
均方误差(MSE)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导