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摘要:
针对传统的基于单一特征的跟踪方法在复杂场景和光照变化下易导致跟踪失败的缺点,提出了一个基于多特征自适应融合的目标跟踪算法。首先选取具有互补性的目标颜色和纹理特征构造目标的多特征模型;然后根据特征子模型对目标与背景的可分性,对目标特征子模型的权值进行自适应调节;最后利用颜色和纹理特征对所提的算法进行了验证。试验表明同基于单个特征的核函数目标跟踪方法相比具有更好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于多特征自适应融合的目标跟踪
来源期刊 华北科技学院学报 学科 工学
关键词 多特征 颜色 纹理 权值
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7169.2012.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王震洲 河北科技大学信息科学与工程学院 62 411 12.0 16.0
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期刊影响力
华北科技学院学报
双月刊
1672-7169
11-5188/N
大16开
北京东燕郊学院街806号
1999
chi
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