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前视声呐多特征自适应融合跟踪方法
前视声呐多特征自适应融合跟踪方法
作者:
庞永杰
张英浩
张铁栋
马珊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
前视声呐
多目标跟踪
粒子滤波
自适应融合
粒子权值
水下智能机器人
模糊逻辑
摘要:
为了提高基于前视声呐的水下多目标跟踪精度,在粒子滤波跟踪的基础上,采用多特征自适应线索融合策略,通过在线调整特征融合方法计算粒子权值,提取出每个粒子对应模板的多个特征,包括形状与亮度特征、不变矩数字特征和灰度共生矩阵数字特征。采用自适应融合策略对粒子的各个特征权值进行融合得到最终权值,特征线索良好时采用乘性融合策略,否则采用基于模糊逻辑的加权融合策略。采用2组前视声呐水池试验序列图像,通过与传统融合策略进行对比试验,验证了自适应融合策略的有效性,对于实现水下智能机器人的自主跟踪具有重要的意义。
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粒子滤波
自适应观测模型
高斯方差
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视觉跟踪
多特征融合
选择性更新
核跟踪
多特征融合的尺度自适应KCF人脸跟踪
核相关滤波
多特征融合
尺度自适应
线性插值
模型更新
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文献信息
篇名
前视声呐多特征自适应融合跟踪方法
来源期刊
哈尔滨工程大学学报
学科
工学
关键词
前视声呐
多目标跟踪
粒子滤波
自适应融合
粒子权值
水下智能机器人
模糊逻辑
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
141-147
页数
7页
分类号
TP39
字数
4865字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-7043.201212008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
庞永杰
哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室
129
2137
23.0
40.0
2
张铁栋
哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室
21
203
9.0
14.0
3
张英浩
哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室
10
61
5.0
7.0
4
马珊
哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室
1
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二级引证文献(0)
2016(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
前视声呐
多目标跟踪
粒子滤波
自适应融合
粒子权值
水下智能机器人
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
主办单位:
哈尔滨工程大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-7043
CN:
23-1390/U
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
邮发代号:
14-111
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
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