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摘要:
为了提高基于前视声呐的水下多目标跟踪精度,在粒子滤波跟踪的基础上,采用多特征自适应线索融合策略,通过在线调整特征融合方法计算粒子权值,提取出每个粒子对应模板的多个特征,包括形状与亮度特征、不变矩数字特征和灰度共生矩阵数字特征。采用自适应融合策略对粒子的各个特征权值进行融合得到最终权值,特征线索良好时采用乘性融合策略,否则采用基于模糊逻辑的加权融合策略。采用2组前视声呐水池试验序列图像,通过与传统融合策略进行对比试验,验证了自适应融合策略的有效性,对于实现水下智能机器人的自主跟踪具有重要的意义。
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文献信息
篇名 前视声呐多特征自适应融合跟踪方法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 前视声呐 多目标跟踪 粒子滤波 自适应融合 粒子权值 水下智能机器人 模糊逻辑
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-147
页数 7页 分类号 TP39
字数 4865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201212008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞永杰 哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室 129 2137 23.0 40.0
2 张铁栋 哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室 21 203 9.0 14.0
3 张英浩 哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室 10 61 5.0 7.0
4 马珊 哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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前视声呐
多目标跟踪
粒子滤波
自适应融合
粒子权值
水下智能机器人
模糊逻辑
研究起点
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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