复杂场景下基于自适应多特征融合的跟踪算法

• 作者: 王恒军 赵书斌
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 视频跟踪 多特征 粒子滤波 自适应 模型更新
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: E917
• 字数: 4763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2014.02.009

摘要

在复杂的场景下,单特征对目标描述不够充分,很难稳健地跟踪目标,针对这个问题,提出了一个基于自适应多特征融合的粒子滤波跟踪算法.该算法采用灰度和边缘特征表示目标,从目标观测似然模型构建的角度融合两种特征,利用粒子似然分布的香农熵动态地评价特征的可靠性,进而确定特征融合权重,以提高算法对场景的适应能力;同时,改进了线性加权的模型更新策略,通过对加权系数的在线调整来抑制模型漂移.实验表明,该算法可以实现部分遮挡和背景干扰等复杂场景下的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恒军		1	1	1.0	1.0
2	赵书斌		6	21	3.0	4.0