求解约束优化问题的改进微粒群算法

• 作者: 夏桂梅 屈向红 王希云 郭靖
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 约束优化问题 微粒群算法 信赖域算法 随机惯性权重 寻优能力
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 应用科学
• 页码范围: 406-409
• 页数: 4页
• 分类号: O221
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2012.05.018

摘要

微粒群算法在处理约束条件时最常采用的方法是约束保持法，但该方法易使粒子在搜索中停滞不前，为了改进传统约束保持法的缺点，将微粒群算法与信赖域算法相结合，从而保持了粒子的多样性并使最优解在可行域内。另外，采用与信赖域搜索技术相结合的随机惯性权重，改善了算法的全局寻优能力，提高了算法的收敛速度和计算精度。实验结果表明：与标准微粒群算法和一些其他优化算法相比，改进算法具有较强的寻优能力和寻优效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王希云	太原科技大学应用科学学院	109	117	6.0	8.0
2	夏桂梅	太原科技大学应用科学学院	42	210	6.0	14.0
3	屈向红	太原科技大学应用科学学院	4	3	1.0	1.0
4	郭靖	太原科技大学应用科学学院	3	0	0.0	0.0