改进的遗传算法在SVM参数优化中的应用

• 作者: 侯明 刘虎 吴晟 罗斌
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 SVM 结构优化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TP15
• 字数: 2842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9793.2012.04.010

摘要

遗传算法是一种具有随机、高度并行、自适应特点的全局最优搜索技术,即以生物界自然选择和遗传机理为基础的智能计算模型,模拟生物的自然进化过程.文章利用改进的遗传算法优化SVM参数,提高SVM分类器的学习能力和推广能力,实验仿真表明,优化的SVM不仅能高准确地预测训练集,而且使分类准确率维持在一个较高的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯明	昆明理工大学信息工程与自动化学院	12	105	3.0	10.0
2	罗斌	昆明理工大学信息工程与自动化学院	12	92	3.0	9.0
3	吴晟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	87	334	10.0	15.0