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摘要:
提出了一种利用马尔柯夫随机场(MRF)图模型获取变化像斑变化后类别的方法。用吉布斯(Gibbs)分布描述MRF图模型,通过计算最大后验概率获取变化像斑类别,以此类别为初始值,通过建立像斑类别空间关系概率矩阵,在初始结果基础上进一步判定变化像斑的类别。实验结果证实了该方法的可行性。
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文献信息
篇名 利用马尔柯夫随机场图模型的变化像斑类别判定方法
来源期刊 武汉大学学报:信息科学版 学科 地球科学
关键词 变化检测 面向对象 马尔柯夫 高斯混合模型 空间关系
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 542-545
页数 分类号 P237.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚龑 武汉大学遥感信息工程学院 26 179 8.0 12.0
2 王琰 武汉大学遥感信息工程学院 11 136 6.0 11.0
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马尔柯夫
高斯混合模型
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月刊
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