基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷,提出了改进的BP神经网络.应用改进的BP神经网络模型对李家峡拱坝各高程的变形监测数据进行了预测,并将其预测结果与实际测量值进行对比分析.结果表明,改进的BP神经网络模型在数据预测方面取得了很好的效果.
推荐文章
两类模型在大坝变形监测资料分析中的应用
监测资料
改进BP网络
逐步回归
变形
统计模型
基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用
大坝变形监测
差异进化算法
前馈神经网络
BP神经网络
回归模型
基于改进BP神经网络的大坝变形监测模型预报
大坝监测
变形
BP神经网络
预报
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的BP网络在大坝变形监测资料分析中的应用研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 大坝 变形监测 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 控制理论研究
研究方向 页码范围 23-25
页数 分类号 TP183
字数 3214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2012.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 强明辉 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 64 295 8.0 13.0
2 韩晶晶 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (5)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (19)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
大坝
变形监测
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
论文1v1指导