灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用

• 作者: 任晔 徐淑琴
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1．1)灰色预测模型BP人工神经网络 灰色神经网络组合模型 年降雨量 预测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 24-25,29
• 页数: 3页
• 分类号: TV125
• 语种: 中文

摘要

采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模，利用灰色GM（1．1）模型“贫信息，，和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性，避免了灰色GM（1．1）模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0．0122，高于灰色GM（1．1）模型的平均相对误差0．1537，预测精度较高，并且算法简便，拓宽了灰色预测模型的应用范围。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐淑琴		68	337	10.0	15.0
2	任晔		1	0	0.0	0.0