基于灰度和空间特性的谱聚类图像分割

• 作者: 支晓斌 潘晓英 范九伦 赵凤
• 来源期刊: 西安邮电学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 谱聚类 灰度空间紧致性 相似性矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自控技术
• 页码范围: 52-57
• 分类号: TP18
• 字数: 4165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3264.2012.01.013

摘要

为了克服谱聚类图象分割方法性能容易受到图像大小和相似性测度的影响,提出一种基于灰度和空间特性的谱聚类图像分割算法。该算法不对图像中的像素之间建立相似性,而是利用各个像素的灰度在图像中的分布信息和像素点的空间邻接信息建立灰度之间的相似关系,通过对图像中灰度的分类进而获得原始图像的分割结果。因此,该算法不会受到图像大小的限制,无论对于多大的图像,相似性矩阵的大小都是小于等于256×256。Berke-ley基准图像数据集上的分割仿真实验验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电学院通信与信息工程学院	250	2961	27.0	43.0
2	赵凤	西安邮电学院通信与信息工程学院	29	651	10.0	25.0
3	支晓斌	西安邮电学院计算机学院	22	111	6.0	9.0
4	潘晓英	西安邮电学院理学院	40	149	7.0	11.0