基于小波MCBP和WEF的人脸表情识别

• 作者: 李瑞 王晓华 胡敏 许良凤 陈杏
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 多尺度中心化二值模式 小波 小波能量特征 特征融合
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 927-932
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00927

摘要

现有的多尺度中心化二值模式(MCBP)通过在原始图像上改变CBP算子的半径,随着算子半径的增加计算量也迅速增加.针对这个问题,提出一种基于小波的MCBP(WMCBP)的人脸表情识别方法,对小波分解后的两幅低频图像的特征区域进行CBP变换,得到多级局部CBP直方图序列特征.该方法不仅能获得更加准确的多尺度信息,而且大大降低了运算量.为进一步提高表情识别率,引入了加权的小波能量特征(WWEF).通过对JAFFE人脸表情库的实验证明；这两部分特征在一定程度上可互补,将它们融合能在不明显增加运算量的前提下增强WMCBP的表情识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许良凤	合肥工业大学计算机与信息学院	41	320	10.0	16.0
2	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院	116	1456	20.0	34.0
3	王晓华	合肥工业大学计算机与信息学院	37	504	11.0	22.0
4	李瑞	合肥工业大学计算机与信息学院	4	17	2.0	4.0
5	陈杏	合肥工业大学计算机与信息学院	1	9	1.0	1.0