混沌动态模糊神经网络及变压器故障诊断的应用

• 作者: 匡芳君 张思扬 徐蔚鸿
• 来源期刊: 湖南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态模糊神经网络 混沌优化 模糊规则 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 35-39
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9102.2012.01.007

摘要

提出一种结合动态模糊神经网络和混沌优化算法的故障诊断方法,将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索.利用混沌优化的动态模糊神经网络建立变压器故障诊断模型,此模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正.仿真结果表明,混沌动态模糊神经网络算法精度高、迭代步骤少、收敛快,对识别和预测变压器状态具有较高的精度和效率,并可方便有效地应用到其他领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蔚鸿	长沙理工大学计算机与通信工程学院	85	647	14.0	21.0
2	张思扬	湖南师范大学物理与信息科学学院	17	92	5.0	9.0
6	匡芳君	湖南安全技术职业学院电子信息工程系	18	231	7.0	15.0