基于模糊神经网络的牵引变压器全局故障诊断方法

• 作者: 刘循 董德存 赵时旻
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 牵引变压器 模糊神经网络 模糊综合决策
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: U264.3|U269.322
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2009.01.018

摘要

在传统的油中溶解气体分析方法的基础上,利用模糊神经网络强有力的关系处理能力,研究提出牵引变压器全局故障诊断方法.依据模糊神经网络理论,通过对数值逻辑故障诊断模型和物理逻辑故障诊断模型2类模糊神经网络故障诊断模型的分析,考虑信息采集节点的向量特性、变化趋势特性以及模糊神经网络的反馈特性,给出牵引变压器全局故障诊断模型,以故障征兆特征变化趋势表征故障征兆与故障类别间的因果关系,确立增益参数、权系数判定矩阵与决策矩阵.试验结果表明:该方法能够更好地分析牵引变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断牵引变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董德存	同济大学交通运输工程学院	130	1213	20.0	29.0
2	赵时旻		34	193	9.0	12.0
3	刘循	同济大学交通运输工程学院	6	31	3.0	5.0