基于LS-SVM的授信风险预测方法研究

• 作者: 秦玮 郭浩明
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 经济
• 关键词: 授信风险 最小二乘支持向量机 金融交易 还款能力
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 16-18
• 分类号: F830.5|F224
• 字数: 2724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.09.006

摘要

授信风险的预测一直是商业银行在授信业务上关注的要点.为了预测单一客户授信风险,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)引入到授信风险预测领域,构建了一个信贷风险模型.此模型能根据授信客户账户金融交易特点,预测授信客户还款能力强弱.实验表明此模型能有效工作.同时,文章还考察了模型参数选取对于预测正确率的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦玮	中国科学技术大学信息学院	1	1	1.0	1.0
2	郭浩明	中国科学技术大学信息学院	2	3	1.0	1.0