基于数字图像处理和特征提取的钢轨表面缺陷识别方法

• 作者: 刘泽 孙秀芳 张广伟 王嵬 王平
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢轨探伤 高帽变换 低帽变换 图像增强 阈值处理 缺陷识别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 24-28
• 分类号: TH702|U216.3
• 语种: 中文

摘要

设计了一种基于图像特征分析的钢轨表面缺陷识别方法,运用快速数字图像处理技术可实现钢轨表面裂缝和剥离掉块缺陷的提取,该识别方法通过对采样图像使用高低帽变换进行图像增强,再进行高斯平滑消除毛刺,最后采用阈值处理及边界抑制来提取出缺陷信息。研究了钢轨伤损评价及信息表达方法,可将缺陷信息以曲线的形式表示出来。为验证所设计方法的有效性,设计了模拟实验装置,用工业线阵CCD摄像机获取钢轨样品运动时检测的图像,进行缺陷识别处理,实验表明,系统输出曲线能够明确反映损伤的程度及其位置信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘泽	北京交通大学电子信息工程学院	42	333	8.0	17.0
2	王嵬	北京交通大学电子信息工程学院	3	126	3.0	3.0
3	孙秀芳	北京联合大学机电学院	16	105	5.0	10.0
4	王平	北京交通大学电子信息工程学院	5	153	4.0	5.0
5	张广伟	北京交通大学电子信息工程学院	1	18	1.0	1.0