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摘要:
利用非线性规划的Log-Sigmoid (L-S)型Lagrange函数及其对偶问题的性质,提出一种求解优化问题的神经网络方法,并讨论网络的收敛性和稳定性条件,算例表明该神经网络能有效求解.
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文献信息
篇名 基于L-S Lagrange函数的神经网络方法
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 L-S Lagrange函数 神经网络 渐近稳定
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 231-234
页数 分类号 O221
字数 2461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2012.02.027
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭爱民 湖北第二师范学院数学与数量经济学院 6 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
L-S Lagrange函数
神经网络
渐近稳定
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
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2481
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3
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