基于GPU的快速调强算法研究

• 作者: 侯氢 勾成俊 吴章文 张树芝 李霞
• 来源期刊: 核技术
• 学科: 医学
• 关键词: 图形处理器(GPU) 统一计算设备构架(CUDA) 调强放射治疗(IMRT)
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 低能加速技术、射线技术及应用
• 页码范围: 297-300
• 分类号: TP311|R8
• 字数: 2687字
• 语种: 中文

摘要

研究了使用图形处理器(GPU)对调强放射治疗计划系统(IMRT)中分子动力学优化方法的加速方法及效果.利用统一计算设备构架(CUDA)平台,分别对4个临床肿瘤调强病例的笔束剂量响应矩阵的乘积运算进行GPU并行优化加速.比较和分析GPU并行加速笔束剂量响应矩阵的乘积运算的结果.结果表明,GPU平台上的计算结果与CPU平台的计算结果存在一定的差异,其最大相对误差为5.822×10-7,这一差异在临床上是可以接受的,GPU并行运算可以使计算速度提升9-12倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾成俊	辐射物理及技术教育部重点实验室四川大学原子核科学技术研究所	6	24	3.0	4.0
2	吴章文	辐射物理及技术教育部重点实验室四川大学原子核科学技术研究所	6	49	3.0	6.0
3	侯氢	辐射物理及技术教育部重点实验室四川大学原子核科学技术研究所	4	21	2.0	4.0
4	李霞	辐射物理及技术教育部重点实验室四川大学原子核科学技术研究所	1	2	1.0	1.0
5	张树芝	辐射物理及技术教育部重点实验室四川大学原子核科学技术研究所	1	2	1.0	1.0