基于四元数显著图和PCNN空洞滤波的足球检测

• 作者: 郑天宇 顾晓东
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 足球检测 四元数 注意力选择 PCNN空洞滤波 卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.04.001

摘要

注意力选择和先验知识可有效的用于目标检测与跟踪.在基于注意力选择目标跟踪模型的基础上,引入了PCNN(Pulse Coupled Neural Network)空洞滤波及足球颜色的先验知识.一方面,针对有些情况下足球模糊不清,采用PCNN空洞滤波检测足球的连通性；另一方面,在注意力选择模型中引入了足球颜色的先验知识,进一步提高检测性能.首先提取球场区域,然后对由足球颜色先验知识、色差和亮度产生的四元数显著图进行PCNN空洞滤波,很多情况下可由此直接检测到足球.如果至此未检测到足球,继续利用四元数显著图生成感兴趣区域,并用足球的面积、圆形度和离,心率等特征进一步检测目标,同时采用卡尔曼滤波嚣预测足球的位置作为补充检测.仿真结果显示,与Dynamic Kalman Filter with VelocityContro[4]和Real Time Ball Detection Framework[5]两种方法相比,检测成功率分别提高了11.5％和15.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾晓东	复旦大学电子工程系	29	320	12.0	17.0
2	郑天宇	复旦大学电子工程系	2	1	1.0	1.0