基于自适应PCNN模型的四元数小波域图像融合算法

• 作者: 刘卫 朱芳
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 四元数小波变换 局部区域方差匹配 脉冲耦合神经网络 空间频率 拉普拉斯算子
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 660-667
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5860字
• 语种: 中文

摘要

针对红外和可见光图像的自身特点,本文提出一种基于四元数小波变换(QWT)和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型相结合的红外图像与可见光图像融合的新算法.首先将红外图像与可见光图像分别进行四元数小波变换,分别得到低频子带和高频子带系数;其次,采用局部区域方差匹配的融合准则处理低频子带系数,并用自适应的PCNN模型处理高频子带系数,用一种改进的空间频率作为PCNN模型的刺激输入,且采用拉普拉斯算子调节PCNN模型的阈值;最后经过四元数小波逆变换实现图像的融合.将本文提出的新算法与经典的图像融合算法进行对比分析,实验结果说明,新方法取得了较好地视觉改进效果,并在客观标准上也达到一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫	中国科学院合肥智能机械研究所	109	1093	18.0	29.0
2	朱芳	安徽新华学院通识教育学院	19	8	2.0	2.0