基于吉布斯抽样的相关观测异常值检测的贝叶斯方法

• 作者: 王靳辉 衡广辉 魏萌
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯方法 相关观测 异常值检测 吉布斯抽样 GPS向量网
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 326-329
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2012.05.003

摘要

相关观测的异常值检测是测量数据处理的难题之一.在系统总结和分析前人研究成果的基础上,运用贝叶斯统计推断理论,提出了相关观测异常值检测的贝叶斯方法.首先,基于识别变量的后验概率,提出了相关观测异常值定位的贝叶斯方法；然后设计和构建了计算后验概率的吉布斯抽样方法,基于最大后验估计原理,推导和建立了计算异常值参数的贝叶斯公式；最后对某GPS网相连进行了计算和分析.结果表明,在相关观测条件下,使用新方法能够对多个异常值同时进行检测,有效地消除异常值的不良影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	衡广辉	信息工程大学理学院	3	17	2.0	3.0
2	魏萌	信息工程大学理学院	11	64	3.0	7.0
3	王靳辉	信息工程大学理学院	11	44	3.0	6.0