基于非线性IRWLS-SVM短期电价预测的改进方法

• 作者: 马克雄 马历
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 非线性 短期电价预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4091字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于非线性IRWLS-SVM的短期电价预测的模型.首先对不同的损失函数进行仿真,选出具有一定鲁棒性的Huber损失函数来适应模型小的变化.然后比较线性、径向基、多项式3种核函数.仿真结果表明.多项式核函数的预测效果最好.最后提出了一种改进的非线性IRWLS-SVM算法,仿真结果表明改进后的算法提高了局部预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马历	中国长江三峡集团公司市场营销部	8	43	4.0	6.0
2	马克雄	三峡大学电气与新能源学院	3	10	2.0	3.0