基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法

• 作者: 蒋鹏 金炜东
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 背景差 加权核密度估计 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 769-775
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2012.05.007

摘要

为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的“孔”,并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90％以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	蒋鹏	西南交通大学电气工程学院	13	88	6.0	9.0