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摘要:
针对传统二维Renyi熵(RE)分割法分割结果不够准确和计算复杂度高的问题,提出一种快速的二维RE准分法.首先,用与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并对噪声点区进行去噪处理以便获得更好的分割性能.然后,对内点区与边界点区在RE公式中的对应量准确取值使阈值选取更准确.最后,提出二维RE准分法的一般递推算法,并在此算法的基础上利用RE在二维直方图上的计算特性和两个公式导出快速的二维RE阈值选取算法来降低计算复杂度.实验结果表明,与对比方法相比,文中方法不仅分割更准确和抗噪性更强,而且其运行时间少,与二维RE斜分法运行时问相近.
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文献信息
篇名 二维直方图准分的Renyi熵快速图像阈值分割
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 图像分割 阈值法 二维Renyi熵 递推算法 准分法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 411-418
页数 分类号 TP391.41
字数 6506字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新明 河南师范大学计算机与信息技术学院 68 922 13.0 28.0
2 郑延斌 河南师范大学计算机与信息技术学院 64 460 11.0 18.0
3 薛占熬 河南师范大学计算机与信息技术学院 47 211 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值法
二维Renyi熵
递推算法
准分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
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30919
论文1v1指导