基于改进C-V模型的肿瘤CT图像分割

• 作者: 刘焜 张建国 张荣国 薛菲
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 地球科学
• 关键词: C-V模型 水平集 图像分割 CT图像
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 341-346
• 页数: 6页
• 分类号: P391
• 语种: 中文

摘要

针对传统C-V模型演化速度慢和不能很好分割灰度不均匀图像的缺点,从两个方面进行了改进.首先采用一个新颖的基于局部梯度的模型,使C-V模型初始轮廓曲线快速移到目标边界附近,大大缩短了演化时间；其次,结合GVF模型从两个方向指向目标边界的特点,为C-V模型的速度方程添加一个自适应速度调节项,使模型收敛于真实边界.通过肝脏肿瘤CT图像的分割,验证该方法是有效的.