结合NSS和小波变换的无参考图像质量评价

• 作者: 吴小俊 李朝锋 金波
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无参考图像质量评价 自然场景统计模型 小波变换 多尺度预测 能量补偿
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 33-39
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3633字
• 语种: 中文

摘要

为了度量不同失真类型的图像质量,提出一种基于小波多尺度变换的无参考质量评价方法.该方法根据自然场景统计(NSS)模型中小波多尺度变换子带能量在对数域的线性分布规律,利用失真条件下变化缓慢的高尺度子带能量预测理想图像的低尺度子带能量,同时对一些不适合失真类型进行能量补偿,最后通过量化失真图像的预测值和实际值之间的能量差异来度量图像质量.实验结果表明,该方法与主观评价方法有较好的一致性,且在总体性能上优于当前相关文献的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	李朝锋	江南大学物联网工程学院	48	430	12.0	19.0
3	金波	江南大学物联网工程学院	2	39	1.0	2.0