基于小波域和BP分类器的舰船目标的分类研究

• 作者: 刘义海 张效民 潘琳
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 水声工程
• 页码范围: 54-57
• 分类号: TB56
• 字数: 3111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2012.08.013

摘要

利用小波变换处理水下舰船的辐射噪声,提取舰船辐射噪声的小波子带能量,作为目标特征,结合BP神经网络分类器,实现目标分类.通过大量的实验仿真验证,使用小波子带能量作为目标的特征,将BP神经网络作为分类器识别目标的分类方法是有效的,具有良好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张效民	西北工业大学航海学院	99	519	11.0	15.0
2	刘义海	西北工业大学航海学院	10	20	3.0	3.0
3	潘琳	西北工业大学航海学院	2	4	1.0	2.0