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摘要:
使用PHD粒子滤波跟踪量子以满足特定生物信息学应用的需求,并结合簇标记技术实现多目标航迹关联.针对簇标记技术存在的“标签漂移”问题,提出一种N记忆簇标记方法用于控制算法对不稳定目标的敏感度.它通过记忆和对比过去N个时刻的目标状态可以有效降低目标频繁出没对目标估计和跟踪带来的干扰.实验结果表明该方法可以对具有高随机动态的量子目标实现较准确、鲁棒的航迹跟踪.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于N记忆簇标记SMC-PHD滤波的量子跟踪
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 多目标跟踪 概率假设密度 粒子滤波 簇标记技术
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-27
页数 分类号 O415
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1190.2012.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈锻生 华侨大学计算机科学与技术学院 75 955 16.0 28.0
2 王靖 华侨大学计算机科学与技术学院 24 165 7.0 12.0
3 陈柏生 华侨大学计算机科学与技术学院 18 304 5.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
概率假设密度
粒子滤波
簇标记技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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