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摘要:
对现有的推荐系统评价指标进行了系统的回顾,总结了推荐系统评价指标的最新研究进展,从准确度、多样性、新颖性及覆盖率等方面进行多角度阐述,并对各自的优缺点以及适用环境进行了深入的分析.特别讨论了基于排序加权的指标,强调了推荐列表中商品排序对推荐评价的影响.最后对以用户体验为中心的推荐系统进行了详细的讨论,并指出了一些可能的发展方向.
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文献信息
篇名 推荐系统评价指标综述
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 评价指标 海量信息 信息系统 推荐系统
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 复杂性科学
研究方向 页码范围 161,163-175
页数 分类号 TP391
字数 14524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱郁筱 电子科技大学互联网科学中心 2 494 2.0 2.0
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推荐系统
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期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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