基于BP神经网络的锅炉效率在线测量

• 作者: 孟立新 李少华 许乐飞
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉效率 煤的低位发热量 飞灰含碳量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TK222
• 字数: 3004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1663.2012.01.009

摘要

锅炉效率是反映锅炉运行经济性的重要指标,对锅炉性能监测和查找锅炉节能潜力具有重要意义.以国标锅炉效率计算模型为例,分析锅炉效率在线计算的难点以及影响锅炉效率主要因素的特性.建立了它们的在线监测模型,实现了所有锅炉效率影响因素可在线测量,然后,将这些在线可测的参数作为输入变量,建立了锅炉效率的BP网络模型,并对其仿真结果进行比较,得出该模型具有良好的泛化能力,能准确地预测锅炉效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少华	东北电力大学能源与动力工程学院	104	937	18.0	25.0
2	许乐飞	东北电力大学能源与动力工程学院	5	30	4.0	5.0
3	孟立新		1	2	1.0	1.0