基于改进遗传算法的FISH基因模糊自适应提取

• 作者: 尹诗白 王卫星 赵祥模
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 基因提取 荧光原位杂交 模糊熵 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 102-108
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

为了快速准确地提取荧光原位杂交（FISH）图像中的荧光染色基因,提高临床医学上诊断病变的效率,针对FISH图像固有的模糊特征,提出了一种基于改进遗传算法的多维多阈值模糊自适应提取算法.首先根据灰度直方图的分布特性,提出相应的自适应窗宽选取算法,确定阈值搜索的范围;然后通过设计的模糊隶属度函数,将图像分割成若干不同的区域;最后采用最大模糊熵准则,并借助优化后的自适应遗传算法,寻找确保基因目标最大信息量的分割阈值.将分割结果与其他几种常用分割算法进行比较,并采用分类概率的数学测量方法定量分析,结果表明：在标准噪声干扰下,该算法的错误划分概率仅为0.042 1,可以更加准确和高效地对荧光基因进行提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵祥模	长安大学信息工程学院	171	1125	16.0	25.0
2	尹诗白	长安大学信息工程学院	3	11	3.0	3.0
3	王卫星	长安大学信息工程学院	23	124	7.0	10.0