一种确定飞灰含碳量ANN模型输入参数的方法

• 作者: 李露 杜艳玲
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灵敏度分析 飞灰含碳量 输入参数 预测精度
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TK222
• 字数: 2764字
• 语种: 中文

摘要

为使用尽量少的输入参数使ANN (Artificial neural network)模型达到较高的预测精度,利用某电厂运行数据,通过不同参数组合的灵敏度分析,探讨了不同参数组合对基于人工神经网络的飞灰含碳量预测精度的影响.结果表明:通过灵敏度分析,能够确定既满足小数目输入参数,又满足较高预测精度的最终输入参数组合.用精简后的输入参数可以实现对飞灰含碳量的准确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李露		10	70	5.0	7.0
2	杜艳玲		8	41	4.0	6.0