一种基于小波和分形理论的电台个体识别方法

• 作者: 丁金忠 彭华 王彬 赵国庆
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电台个体识别 频率稳定度 连续小波变换 盒维
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 76-81
• 分类号: TN971+.1
• 字数: 5116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.01.015

摘要

从调制信号中提取发射电台的频率稳定度特征进而实现个体识别是一项极具挑战性的课题.针对MPSK信号提出了一种基于小波和分形理论的特征提取方法.该方法首先利用连续小波变换把MPSK信号幅度中的振荡器频率稳定度信息转移到小波系数中,然后从统计角度提取小波系数的盒维特征,最后用K-最近邻分类器进行个体区分.仿真实验表明,在10dB～20dB内,对于载波频率稳定度差异为ppm级的MPSK信号,该算法平均分类准确率可达95％,为通信电台个体识别技术的实用化提供了进一步理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华	信息工程大学信息工程学院	80	254	9.0	13.0
2	王彬	信息工程大学信息工程学院	26	154	8.0	11.0