基于泛函序列的模糊C均值算法

• 作者: 杨攀 闫仁武
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 模糊C均值 泛函迭代序列 最速下降法
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 7915-7919
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3706字
• 语种: 中文

摘要

在模糊C均值算法的基础上,通过对原有算法进行改进,以达到加快聚类速度的目的.提出了一种使用最速下降法来优化模糊C均值算法的方法.从传统的模糊C均值算法中推导出关于聚类中心的泛函迭代序列,并证明了该序列的收敛性,以及该序列收敛到的不动点是目标函数达到的极值点.而后,使用最速下降法加快该序列收敛速度.最终通过实验结果来验证了理论的可行性.在其迭代过程中,对于越偏离理论聚类中心的点,下降趋势比传统模糊C聚类算法就越明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫仁武		22	111	6.0	9.0
2	杨攀		1	1	1.0	1.0