一种求解高维约束优化问题的γ-PSO算法

• 作者: 张慧斌 王鸿斌 邸东泉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PSO算法 约束优化问题 适应度函数 全局极值 局部极值
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 43-47,83
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.011

摘要

PSO算法是一种随机搜索的群体智能算法,在求解高维约束优化问题,尤其是在约束条件较多时,PSO算法易陷入局部极值且收敛速度慢.针对上述问题,对PSO算法进行了改进,提出了γ-PSO算法,把PSO算法的随机数由(0,1)扩展到(-1,1),这样加大了粒子飞行速度和飞行方向的多样性,从而使PSO算法具有摆脱局部极值的能力.对γ-PSO算法进行了求解高维约束优化问题的实验,实验结果表明γ-PSO算法能收敛到全局最优值,收敛性能明显优于其他改进的PSO算法和其他优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鸿斌	忻州师范学院计算机科学与技术系	38	391	9.0	19.0
2	张慧斌	忻州师范学院计算机科学与技术系	9	110	6.0	9.0
3	邸东泉	忻州师范学院计算机科学与技术系	4	10	2.0	3.0