基于神经网络的某型飞机发动机故障诊断研究

• 作者: 刘艳丽 刘艳春 康建军 杨德辉
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机发动机 故障诊断 神经网络 L—M算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.11.030

摘要

航空发动机故障诊断技术对避免飞行事故和降低飞行器运行成本是十分重要的。提出一种BP网络对某型飞机发动机进行故障诊断，但是由于BP网络收敛速度较慢而且容易陷入局部极小值，特别是BP网络通常只能给出一个解，受训练样本病态影响大。因此通过对BP网络的改进，建立了L-M算法神经网络的飞机发动机故障诊断模型。实验表明，该网络在一定程度上克服了BP网络存在的的问题。在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。为机务人员提供了有效的、科学的发动机故障诊断方法，该种评估手段较好地解决了发动机故障诊断问题，在飞行安全中发挥着越来越大的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳春		15	262	6.0	15.0
2	杨德辉		1	17	1.0	1.0
3	刘艳丽		2	18	1.0	2.0
4	康建军		2	18	1.0	2.0