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摘要:
为提高SAR(合成孔径雷达)图像分割速度,提出一种基于模糊ABC(人工蜂群)算法的空间域SAR图像闽值分割方法.该方法利用灰度形态学算子抑制图像噪声,根据抑噪图像的直方图特征缩小阈值范围,同时引入模糊隶属度函数优化蜂的运动轨迹,快速搜索最优分割阂值.实验结果显示,该方法不仅能有效抑制可见光图像和真实SAR图像中的斑点噪声,而且分割速度与分割质量明显优于基于遗传算法和人工鱼群算法的分割方法.
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文献信息
篇名 基于模糊ABC算法的空间域SAR图像阈值分割
来源期刊 陕西师范大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 合成孔径雷达图像 人工蜂群算法 直方图特征 阈值分割 交叉熵
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4175字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马苗 陕西师范大学计算机科学学院 87 626 14.0 20.0
2 柳新妮 陕西师范大学计算机科学学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达图像
人工蜂群算法
直方图特征
阈值分割
交叉熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-4291
61-1071/N
大16开
陕西省西安市长安南路
52-109
1960
chi
出版文献量(篇)
3025
总下载数(次)
7
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18459
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